成果介绍年雅鲁藏布

北京皮炎医院地址 https://m-mip.39.net/disease/mip_9118499.html

-年雅鲁藏布江流域0.1°日降水数据集

赵珂珂，彭定志*，古玉，庞博，朱中凡

研究简介

基于较好效果的卫星降水产品IMERG和CMORPH_BLD，研究提出两种处理方案以获得雅鲁藏布江流域更高精度的区域降水数据。第一种方案基于IMERG和实测雨量站的高度相关性（CC0.9），纠正IMERG误差。第二种方案结合逐步线性回归融合IMERG与CMORPH_BLD数据。IMERG分别在校正降水比率和降水事件方面起到关键作用。针对评价指标CC、RMSE、ME、FAR和CSI以及流域径流模拟结果（全流域和各子流域），构建的0.1°日降水数据集BRD_IMERG和IGREA_IMERG-CMORPH的表现均优于IMERG。结果表明：重构的高精度区域降水简单有效，为高寒缺资料地区数据挖掘提供了良好示范。

评估结果

1

结合10个实测雨量站降水评估过程数据集IG_IMERG-CMORPH和最终数据集BRD_IMERG、IGREA_IMERG-CMORPH。结果显示两种最终数据集与实测降水的相关性（CC）比IMERG高，误差（RMSE、ME）更小，对降水事件正确检测率（FAR、CSI）也较大提升。

图1IMERG与三种重构数据结果对比

2

CMORPH_BLD、IMERG、BRD_IMERG和IGREA_IMERG-CMORPH四种数据显示雅鲁藏布江流域年均降水从上游到下游递增。IMERG年均降水在子流域拉孜、日喀则和下游区域显著高于CMORPH_BLD。构建的BRD_IMERG和IGREA_IMERG-CMORPH年均降水相较于IMERG显著降低，且更接近实测降水。BRD_IMERG和IGREA_IMERG-CMORPH的日降水量在0-65mm范围内。

图2CMORPH_BLD、IMERG、BRD_IMERG和IGREA_IMERG-CMORPH年均降水量

图3子流域年均降水随高程变化图

图4实测降水、CMORPH_BLD、IMERG与两种重构数据月降水分析

图5实测降水与两种重构数据日降水分析

3

将CMORPH_BLD、IMERG、BRD_IMERG和IGREA_IMERG-CMORPH驱动VIC模型进行径流模拟。结果表明，全流域结果优于子流域。对于IMERG，拉孜（RBIAS：%）和日喀则（RBIAS：%）模拟流量被严重高估，而羊村-奴下（RBIAS：-51%）又被大幅低估。两种重构数据在子流域模拟结果优于IMERG。

图6全流域（a）和各子流域（b、c、d、e和f）结果对比分析

原文信息

扫描

转载请注明：http://www.abuoumao.com/hytd/621.html